AI en Voeding(szorg) | VoedingNL 2026 | Congres | 3 juni 2026

Op de Health Campus in Den Haag geeft Marcel Haas onderwijs over en doet hij onderzoek naar, en met AI in de Zorg. Waar veel mensen bij AI direct en alleen aan chatbots denken, kijken wij ook breder en met name ook naar de technieken die onder onze dagelijkse assistent verstopt zitten. Van chatbot, via taalmodel tot voorspellende modellen middels machine learning: het heeft allemaal zo zijn toepassing in de zorg. Zorgverleners verzamelen in hun dagelijks werk een enorme schat aan informatie over hun patiënten, en over hun medisch handelen. Slechts een zeer beperkt deel daarvan wordt gestructureerd vast te liggen in bijvoorbeeld het elektronisch patiëntendossier. Ai stelt ons in staat om die informatie enorm veel rijker te maken en zo een completer beeld te krijgen van de gezondheid van mensen in de breedste zin van het woord. We kunnen bronnen koppelen die nooit eerder gekoppeld zijn en informatiekanalen die tot enkele jaren terug volkomen buiten zicht waren. Aan ons de opdracht dit veilig en verstandig te doen, en deze nieuwe informatiestromen richting nuttige verbetering van de zorg te voeren.

Guido Camps ontwikkelt in zijn onderzoek innovatieve methoden om eetgedrag en voedingsinname in het dagelijks leven beter te meten met behulp van sensoren, beeldanalyse en machine learning.
In deze presentatie laat hij zien hoe kunstmatige intelligentie voedingsdata kan vertalen naar gepersonaliseerd voedingsadvies. Aan de hand van voorbeelden uit AI-gedreven voedingsonderzoek en digitale toepassingen bespreekt hij hoe technologie kan helpen bij het analyseren van eetgedrag, het ondersteunen van gedragsverandering en het ontwikkelen van gepersonaliseerde voedingsinterventies. Zo ontstaat een toekomstbeeld waarin data en slimme technologie voeding steeds beter kunnen afstemmen op de individuele behoefte van patiënten en consumenten.

volgt

volgt

Door AI-technologie in het zorgproces te integreren, kan de kwaliteit van zorg verbeteren en de zorgcapaciteit worden verhoogd. Om studenten van de opleiding Voeding en Diëtetiek goed voor te bereiden op een toekomst met AI, is het Comeniusproject ‘De diëtist van de toekomst: AI-ready’ gestart met budget van het Nationaal Regieorgaan Onderwijsonderzoek (NRO). De inzichten uit dit project worden tijdens deze workshop gedeeld en er wordt geoefend met enkele toepassingen van AI voor de diëtist.
De volgende vragen komen tijdens de workshop aan bod:
– welke AI-tools zijn er voor de diëtist?
– hoe kun je AI-tools inzetten in het diëtistisch zorgproces?
– hoe kun je AI verantwoord gebruiken in de zorg?
– hoe stel je goede prompts op voor AI en hoe kun je de AI-output kritisch beoordelen?
– hoe kun je de ontwikkelingen van AI-tools bijhouden en deze kritisch beoordelen?
Doel van de workshop is dat je concrete handvatten krijgt om AI toe te passen in jouw werkzaamheden als diëtist.

Karlijn Geurts is werkzaam als diëtist en promovendus op de afdeling Diëtetiek van het Erasmus MC in Rotterdam. Haar patiëntenzorg en onderzoek vinden plaats op het Diabetesplein, waar zij mensen met type 1- en type 2-diabetes begeleid die insuline gebruiken. Daarnaast doet zij onderzoek naar de kosteneffectiviteit van een eHealth-dieetinterventie bij patiënten met obesitasgerelateerde type 2-diabetes. Op dit moment is zij bezig met de afronding van haar promotietraject.
Vandaag neemt zij jullie mee in de nieuwste inzichten over de effectiviteit van digitale hulpmiddelen in de voedingszorg. Wat leveren deze tools op voor de diëtist en de cliënt? En welke invloed hebben ze op de kwaliteit van zorg? Met een combinatie van praktijkervaring en onderzoeksresultaten hoopt zij te laten zien dat eHealth niet alleen een technologie is, maar een waardevolle uitbreiding van ons professionele handelen.